一個作數據挖掘的企業(yè)，必須積累大量的數據資源和技術，與業(yè)內客戶有著廣泛的聯(lián)系，而且，還要具有做數據決策支持必勝的信心。這樣，它才能真正指導合作伙伴搶占制高點。

　　賽迪數據做數據挖掘技術，是因為早早就發(fā)現這樣一個趨勢。以金融領域為例，金融數據大集中是金融行業(yè)當前最重要的趨勢，企業(yè)要把分散在各個營業(yè)部、分支機構的客戶信息資源、交易行為的相關信息和數據集中起來，從而降低經營中的風險。這樣的工作早已展開，金融CRM（客戶關系管理）就是較為成熟的商業(yè)模式。

　　而數據大集中后的下一步，就是賽迪數據現在做的數據挖掘技術。CRM針對的是結構化數據，主要處理企業(yè)內部沉淀的數據。而對一家企業(yè)而言，每天會碰到大量外部環(huán)境的數據，例如宏觀政策環(huán)境。如果能指導企業(yè)，從戰(zhàn)略上意識到有可能出現這樣的變化，就能搶先占領市場的制高點。賽迪數據做的工作，就是對這種企業(yè)外部的、非結構化數據進行處理�，F在公司力推的產品——企業(yè)競爭情報系統(tǒng)（CIS），就是一種從企業(yè)接觸到的海量數據中，特別是非結構化數據中，做出分類和分析，深入挖掘，從而對企業(yè)進行戰(zhàn)略規(guī)劃上的指導。

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